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目录
Hadoop技术栈
初识Hadoop
大数据概述
什么是大数据
大数据的特征
研究大数据的意义
大数据的应用场景
医疗行业的应用
金融行业的应用
零售行业的应用
Hadoop概述
Hadoop的前世今生
Hadoop的优势
Hadoop的生态体系
Hadoop的版本
Hadoop集群搭建
安装准备
虚拟机安装
虚拟机克隆
Linux系统网络配置
SSH服务配置
Hadoop集群搭建
Hadoop集群部署模式
JDK安装
Hadoop安装
Hadoop集群配置
Hadoop集群测试
格式化文件系统
启动和关闭Hadoop集群
通过UI界面查看Hadoop运行状态
Hadoop集群初体验
HDFS分布式文件系统
HDFS的简介
HDFS的演变
HDFS的基本概念
HDFS的特点
HDFS的架构和原理
HDFS存储架构
HDFS文件读写原理
HDFS的Shell操作
HDFS Shell介绍
案例——Shell定时采集数据到HDFS
HDFS的Java API操作
HDFS Java API介绍
案例——使用Java API操作HDFS
MapReduce分布式计算框架
MapReduce概述
MapReduce核心思想
MapReduce编程模型
MapReduce编程实例—词频统计
MapReduce工作原理
MapReduce工作过程
MapTask工作原理
ReduceTask工作原理
Shuffle工作原理
MapReduce编程组件
InputFormat组件
Maper组件
Reducer组件
Partitioner组件
Combiner组件
OutputFormat组件
MapReduce运行模式
MapReduce性能优化策略
Zookeeper分布式协调服务
初识Zookeeper
Zookeeper的简介
Zookeeper的特性
Zookeeper集群角色
数据模型
数据存储结构
Znode的类型
Znode的属性
Zookeeper的Watcher机制
Watch机制的简介
Watch机制的特点
Watch机制的通知状态和事件类型
Zookeeper的选举机制
选举机制的简介
选举机制的类型
Zookeeper分布式集群部署
Zookeeper安装包的下载安装
Zookeeper相关配置
Zookeeper服务的启动和关闭
Zookeeper的Shell操作
Zookeeper Shell介绍
通过Shell命令操作Zookeeper
Zookeeper的Java API操作
Zookeeper Java API介绍
通过Java API操作Zookeeper
Zookeeper典型应用场景
数据发布与订阅
统一命名服务
分布式锁
Hadoop2.0新特性
Hadoop2.0改进与提升
YARN资源管理框架
YARN体系结构
YARN工作流程
HDFS的高可用
HDFS的高可用架构
搭建Hadoop高可用集群
Hive数据仓库
数据仓库简介
什么是数据仓库
数据仓库的结构
数据仓库的数据模型
Hive简介
什么是Hive
Hive系统架构
Hive工作原理
Hive数据模型
Hive的安装
Hive的安装模式
Hive安装之嵌入模式
Hive的安装之本地和远程模式
Hive的管理
Hive的管理之CLI方式
Hive的管理之远程服务
Hive内置数据类型
Hive数据模型操作
Hive数据库操作
Hive内部表操作
Hive外部表操作
Hive分区表操作
Hive桶表操作
Hive数据操作
Sqoop（数据迁移）
Sqoop概述
Sqoop简介
Sqoop原理
Sqoop安装配置
Sqoop指令介绍
Sqoop数据导入
MySQL表数据导入HDFS
增量导入
MySQL表数据导入Hive
MySQL表数据子集导入
Sqoop数据导出
Spark技术栈
NoSQL存储

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