数组统计运算

通过NumPy库中的相关方法，我们可以很方便地运用Python进行数组的统计汇总，比如计算数组极大值、极小值以及平均值等。表1列举了NumPy数组中与统计运算相关的方法。

表1 NumPy数组中与统计运算相关的方法

需要注意的是，当使用ndarray对象调用cumsum()和cumprod()方法后，产生的结果是一个由中间结果组成的数组。

为了能让读者更好地理解，接下来，通过一些示例来演示上述方法的具体用法，代码如下。

In [103]: arr = np.arange(10)   
In [104]: arr.sum()   # 求和
Out[104]: 45
In [105]: arr.mean()   # 求平均值
Out[105]: 4.5
In [106]: arr.min()   # 求最小值
Out[106]: 0
In [107]: arr.max()    # 求最大值
Out[107]: 9
In [108]: arr.argmin()  # 求最小值的索引
Out[108]: 0
In [109]: arr.argmax()  # 求最大值的索引
Out[109]: 9
In [110]: arr.cumsum()  # 计算元素的累计和
Out[110]: array([ 0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45])
In [111]: arr.cumprod() # 计算元素的累计积
Out[111]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])