pymongo常用对象
pymongo模块中提供了4个对象与MongoDB数据库进行交互，分别是MongoClient对象、DataBase对象、Collection对象和Cursor对象。
1. MongoClient对象
MongoClient对象用于建立与MongoDB数据库的连接，它可以使用如下构造方法进行创建：
MongoClient(host='localhost', port=27017, document_class=dict, tz_aware=False, connect=True, **kwargs)以上方法中常用参数的含义如下：
host，表示主机地址，默认为localhost。
port，表示连接的端口号，默认为27017。
document_class，表示数据库执行查询操作后返回文档的类型，默认为dict。
建立连接到MongoDB数据库，示例如下：
client = MongoClient()上述示例创建MongoClient对象时没有传入任何参数，说明建立连接到默认主机地址和端口的MongoDB数据库。
也可以显式地指定主机地址和端口号，示例如下：
client = MongoClient('localhost', 27017)还可以使用MongoDB的URL路径形式传入参数，示例如下。
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')2. DataBase对象
DataBase对象表示一个数据库，可以通过MongoClient对象进行获取。通过上文创建的MongoClient对象client获取数据库，示例如下：
data_base = client.db_name此外，还可以采用访问字典值的形式获取数据库：
data_base = client['db_name']需要注意的是，使用以上两种方式获取数据库时，若指定的数据库db_name已经存在，直接访问db_name数据库，否则创建一个数据库db_name。
3. Collection对象
Collection对象包含一组文档，代表MongoDB数据库中的集合，类似于关系数据库中的表，但它没有固定的结构。创建Collection对象的方式与创建数据库的方式类似，例如，通过 data_base创建集合test_collection，代码如下：
collection = db.test_collection也可以采用访问字典值的形式创建Collection对象：
collection = db['test-collection']Collection对象具备一系列操作文档的方法，这些方法的说明如表1所示。
表1 Collection对象常用方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| insert_one() | 向集合中插入一条文档 |
| insert_many() | 向集合中插入多条文档 |
| find_one() | 查询集合中的一条文档。若找到匹配的文档，返回单个文档，否则返回None |
| find() | 查询集合中的多条文档。若找到匹配项，则返回一个Cursor对象 |
| update_one() | 更新集合中的一条文档 |
| update_many() | 更新集合中的多条文档 |
| delete_one() | 从集合中删除一条文档 |
| delete_many() | 从集合中删除多条文档 |
| count_documents(filter) | 根据匹配条件filter统计集合中的文档数量。若传入空字典，则返回所有文档的数量；若传入带有键值对的字典，则返回符合条件的文档数量 |
值得一提的是，pymongo中使用字典来表示MongoDB数据库的文档，每个文档中都有一个_ id属性，用于保证文档的唯一性，当它们插入到集合中时若未提供_ id，会被MongoDB自动设置独特的_id值。
4. Cursor对象
Cursor对象是通过Collection对象调用find()方法返回的查询对象，该对象中包含有多条匹配的文档，可结合for循环遍历取出每条文档。例如，使用insert_many()方法向collection中插入多条文档，之后使用find()方法查询匹配的文档，代码如下：
collection.insert_many([{'x': i} for i in range(2)])
cursor_obj = collection.find({'x': 1})
for document in cursor_obj:
print(document)
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