数据分析的背景

半个世纪以来，随着计算机技术全面地融入社会生活，信息爆炸已经积累到一个开始引发变革的程度，它不仅使得世界上充斥着比以往更多的信息，而且增长速度也在逐步加快，驱使着人们进入了一个崭新的大数据时代。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通信、短信）都在疯狂产生着数据。到目前为止，无论是线下的大超市还是线上的商城，每天都会产生TB级以上的数据量。

以前，人们得不到想要的数据，是因为数据库中没有相关的数据，然而，现在人们依旧得不到想要的数据，主要的原因就是数据库里面的数据太多了，而缺乏一些可以快速地从数据库中获取利于决策的价值数据的操作方法。世界知名的数据仓库专家阿尔夫·金博尔说过：“我们花了多年的时间将数据放入数据库，如今是该将它们拿出来的时候了。”

数据分析就可以从海量数据中获得潜藏的有价值的信息，帮助企业或个人预测未来的趋势和行为，使得商务和生产活动具有前瞻性。例如，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值。总之，数据分析可以使用数据来实现对现实事物进行分析和识别的能力。

在大数据时代中，数据处理技术得到了突飞猛进的发展，我们终于拥有了发现及挖掘隐藏在海量数据背后的信息，并且将这些信息转化为知识及智慧的能力，数据开始了从量变到质变的转化过程。

不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。