什么是数据可视化

通常，大部分数据是以文本或数值的形式显示的，它们不仅无法很好地展示数据之间的关系和规律，而且给人十分枯燥的感觉。因此，我们可以借用一些图形工具，采用更直观的方式传达与沟通信息，正如那句“字不如表，表不如图”所言。由此可见，数据可视化对于数据分析而言是很有必要的。Python中提供了一些数据可视化的工具，比如Matplotlib、Seaborn、Bokeh等。

数据可视化是指将数据以图表的形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，具体如图1所示。

图1 数据可视化的过程

原始数据经过标准化、结构化处理之后，将数据转换成数据表，然后使用一些视觉结构（比如形状、位置、色彩、尺寸、方向等）的方式映射表格中的数值，最后把这些视觉结构进行组合，转换成图形传递给用户查看，使用户更好地理解这些数据背后存在的问题与规律。

数据可视化旨在借助图形化手段，清晰有效地将数据中的各种属性和变量呈现出来，使用户可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入地观察和分析。