什么是数据分析

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使数据分析得以推广。

数据分析是指，使用适当的统计分析方法（如聚类分析、相关分析等）对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的目的在于，将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息集中提炼出来有用的数据，以找出所研究对象的内在规律。在统计学领域中，数据分析可以划分为如下三类：

(1) 描述性数据分析：从一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。

(2) 探索性数据分析：从海量数据中找出规律，并产生分析模型和研究假设。

(3) 验证性数据分析：验证科研假设测试所需的条件是否达到，以保证验证性分析的可靠性。

其中，描述性数据分析隶属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法，而探索性和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等等。