Anaconda发行版本概述

Python的开发环境中拥有诸如NumPy、Pandas、Matplotlib等功能齐全的库，能够为数据分析工作提供极大的便利，不过，库的管理及版本问题不能让数据分析人员专注于数据分析，而是将大量的时间花费在包配置与包冲突等问题上。

基于上述需求，可以使用Anaconda进行开发，它是一个集成了大量常用扩展包的环境，能够避免包配置或兼容等各种问题。

Anaconda是一个可以便捷获取和管理包，同时对环境可以统一管理的发行版本，它包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda发行版本具有以下的特点：

(1) 包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库。

(2) 完全开源和免费。

(3) 额外的加速和优化是收费的，但对于学术用途，可以申请免费的License。

(4) 全平台支持Linux、Windows、Mac OS X，支持Python 2.6、2.7、3.4、3.5、3.6，可以自由切换。

在此，我们推荐数据分析的初学者安装Anaconda进行学习。