什么是时间序列

时间序列分析常用在国民经济宏观控制、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报等方面，主要是通过观察历史数据分析变化过程和发展情况，推测未来发展趋势，比如通过分析前两年的股票的收盘价来预测近几个月的收盘价。

时间序列是指多个时间点上形成的数值序列，它既可以是定期出现的，也可以是不定期出现的。时间序列的数据主要有以下几种：

(1) 时间戳（Timestamp），表示特定的时刻，比如现在。

(2) 时期（Period），比如2018年或者2018年10月。

(3) 时间间隔（Interval），由起始时间戳和结束时间戳表示。

Pandas中提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法，可以高效且轻松地操作时间序列数据，具有很强的实用性。