Ribbon负载均衡策略

默认情况下，Ribbon使用的负载均衡策略是轮询，实际上，Ribbon提供了很多负载均衡算法，其中IRule接口就是所有负载均衡算法的父接口，它的实现类结构如图1所示。

图1 IRule接口实现类结构

在图1中，AbstractLoadBalancerRule是负载均衡策略的抽象类，该抽象类中定义了负载均衡器ILoaderBalancer对象，该对象能够在具体实现选择服务策略时，获取到一些负载均衡器中维护的信息作为分配依据，并以此设计一些算法来实现针对特定场景的高效策略。
在图1中，各个实现类实现了一种负载均衡算法，关于这些实现类的具体介绍如下：

● RoundRobinRule：实现了按照线性轮询的方式依次选择服务的功能。

● WeightedResponseTimeRule: 它是对RoundRobinRule的扩展，会根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快，服务权重越大，被选中的概率越高。

● ZoneAvoidanceRule：它是PredicateBasedRule的具体实现类，其内部通过使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate判断是否选择某个服务，前者用于判断服务所在区域的性能是否可用，后者用于过滤掉连接数过多的服务。

● AvailabilityFilteringRule: 使用AvailabilityPredicate过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数超过阀值的服务，然后对剩余的服务列表进行轮询。

● BestAvailableRule：用于先过滤掉多次访问故障而处于断路跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务。

● RetryRule: 该策略实现了一个具备重试功能的服务选择功能，其内部会先按照轮询策略获取服务，如果获取失败则在指定时间内重试，获取可用服务。

● RandomRule：该策略实现了从服务清单中随机选择一个服务的功能。

● ClientConfigEnableRoundRobinRule:该类是一个抽象类，该类本身没有实现什么特殊的处理逻辑，我们也不会直接使用该策略，但是通过BestAvailableRule和继承该策略默认实现了线性轮询，它的内部定义了一个RoundRobinRule策略，

● PredicateBasedRule：继承了ClientConfigEnableRoundRobinRule，其内部会先通过chooseRoundRobinAfterFiltering()方法筛选服务清单，然后以线性轮询的方式从过滤后的服务清单中选择一个服务。