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Hadoop技术栈

金融行业的应用

随着大数据技术的应用,越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用,具体如下:

(1)精准营销

互联网时代的银行在互联网的冲击下,迫切的需要掌握更多用户信息,继而构建用户360度立体画像,即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2)风险管控

应用大数据平台,可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好的完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性,外部可控制用户风险。

(3)决策支持

通过大数据分析方法改善经营决策,为管理层提供可靠的数据支撑,从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4)服务创新

通过对大数据的应用,改善与客户之间的交互、增加用户粘性,为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5)产品创新

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品,使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

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